解説ページを見る

手元の環境で実行 このページのエディタは下書き用です。実行は VSCode など自分の環境で行ってね

QUESTION 1

1. 画像「practice_img.png」を読み込んで表示しよう

「practice_img.png」はここからダウンロード カレントディレクトリに画像を保存して、下記のプログラムをそのまま動かしてみよう

CODE import cv2 # インポート名がOpenCV出ない点に注意 img = cv2.imread('practice_img.png') # 画像の読み込み cv2.imshow('Practice Image', img) # 画像の表示 cv2.waitKey(0) # キーボードが何かしら押されるまで待つ cv2.destroyAllWindows() # 画像表示画面を消す

QUESTION 2

2. 画像「practice_img.png」をグレースケールに変換しよう

グレースケールにする場合は「cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)」 「cv2.COLOR_GBR2GRAY」のところを変えることで色々なパターンで画像を変換することができるよ

CODE import cv2 img = cv2.imread('practice_img.png') gray_img = # グレースケールに変換しよう cv2.imshow('Gray Image', gray_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

QUESTION 3

3. 画像「practice_img.png」を幅500px、縦280pxにして「resize_img.png」という名前で保存しよう

画像の大きさを任意の大きさに変換する場合は「cv2.resize(img, (幅, 高さ))」 画像を保存する場合は「cv2.imwrite('画像名', 保存したい画像データ)」

CODE import cv2 img = cv2.imread('practice_img.png') half_img = # 指定の大きさに変換しよう # 画像を保存しよう

QUESTION 4

4. 画像「practice_img.png」の(上700px, 下885px, 左520px, 右1400px)の範囲をトリミングして表示しよう

画像をトリミングする場合は「img[上: 下, 左: 右]」

CODE import cv2 img = cv2.imread('practice_img.png') trim_img = # トリミングしよう cv2.imshow('Trim Image', trim_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()