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QUESTION 1

1. 「days」を横軸、「temps」を縦軸とした折れ線グラフを作成しよう

折れ線グラフを作成する場合は「plt.plot(横軸のデータ, 縦軸のデータ)」

CODE import matplotlib.pyplot as plt days = ['1day', '2day', '3day', '4day'] temps = [10, 12, 15, 14] # 折れ線グラフを作成しよう plt.show() # これが無いと表示されない

QUESTION 2

2. 1のグラフにx軸「日付」、y軸「度(℃)」のラベルを表示しよう

それぞれの軸にラベルをつける場合は「plt.xlabel('x軸のラベル名')」「plt.ylabel('y軸のラベル名')」 日本語を扱う時は「japanize-matplotlib」を事前にインストールして、「import japanize_matplotlib」を追加しよう

CODE import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib # 事前にpipでインストールを忘れずに!! days = ['1日', '2日', '3日', '4日'] temps = [10, 12, 15, 14] plt.plot(days, temps) # ここにx軸のラベル付け # ここにy軸のラベル付け plt.show()

QUESTION 3

3. フルーツの販売数を示す棒グラフを作成しよう(グラフの色を「skyblue」にしてみよう)

棒グラフを作成する場合は「plt.bar(横軸のデータ, 縦軸のデータ)」 グラフの色を変える場合は、3つ目以降の引数に「color='色名'」を追加しよう

CODE import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib fruits = ['りんご', 'バナナ', 'ぶどう', 'みかん'] sales = [50, 80, 40, 90] # 色を指定した棒グラフを作成しよう plt.show()

QUESTION 4

4. 勉強時間とテストの点数の相関関係を調べるための散布図を作成しよう(補助線となるグリッドも追加しよう)

散布図を作成する場合は「plt.scatter(横軸, 縦軸)」 グリッド線を追加する場合は「plt.grid(True)」をグラフ表示する前に行おう

CODE import matplotlib.pyplot as plt study_hours = list(range(1, 11)) test_scores = [30, 45, 50, 58, 63, 75, 86, 85, 94, 92] # 散布図を作成しよう # グリッド線を追加しよう plt.show()

QUESTION 5

5. 2人の100m走の記録の推移比較できる折れ線グラフを作成しよう(2つのグラフがどちらのものか分かるように「凡例」も表示しよう)

茜は「丸いマーカー、通常の線、赤色」、葵は「四角いマーカー、点線、青色」で表現しよう マーカーの形は丸は「marker='o'」、四角は「marker='s'」を引数に追加 線の種類は通常の場合は「linestyle='-'」、点線の場合は「linestyle='--'」を引数に追加 ラベルは「label='名前'」を引数に追加 凡例は「plt.legend()」をグラフの表示前に追加しよう

CODE import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib months = ['4月', '5月', '6月', '7月', '8月'] akane_times = [15.2, 14.8, 14.5, 14.3, 14.1] aoi_times = [16.0, 15.5, 15.0, 14.6, 14.2] # 茜のグラフを作成しよう # 葵のグラフを作成しよう # 凡例を追加しよう plt.grid(True) plt.show()