解説ページを見る

手元の環境で実行 このページのエディタは下書き用です。実行は VSCode など自分の環境で行ってね

QUESTION 1

1. Webカメラの映像を表示しよう

利用するWebカメラを指定する場合は「cv2.VideoCapture(0)」 この数値に関して、Webカメラが1台の場合は基本的に「0」となって、複数台ある場合は「0」以外の指定もOK ちなみにMacの場合はiPhoneをWebカメラと利用することもできる!

CODE # このまま動かしてみよう import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 必要あれば数値を変更しよう while True: ret, frame = cap.read() # その瞬間のWebカメラの映像を取得 if ret: # 正しく取得できたかの確認 #frame = cv2.flip(frame, 1) # 画面を左右反転したい場合はここをコメントアウトしよう cv2.imshow('Webcam', frame) # 取得した画像を表示 key = cv2.waitKey(1) if key == ord('q'): # キーボードの「Q」を押すことで終了 break cap.release() # Webカメラを解放 cv2.destroyAllWindows()

QUESTION 2

2. Webカメラを起動中に「スペースキー」を押すことで「captured_image.jpg」が作成されるようにしよう

スペースキーは「32」 画像を保存は前回と同じく「cv2.imwrite('画像名', frame)」

CODE import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if ret: #frame = cv2.flip(frame, 1) # 画面を左右反転したい場合はここをコメントアウトしよう cv2.imshow('Webcam', frame) key = cv2.waitKey(1) if key == ord('q'): break # スペースキーを押して画像を保存しよう cap.release() cv2.destroyAllWindows()

QUESTION 3

3. Webカメラの映像をエッジ抽出された状態で表示しよう

エッジ検出する場合は、一度グレースケール化して「cv2.Canny(frame, 閾値1, 閾値2)」をしてから表示すればOK

CODE # 次のプログラムを前回のプログラムの「cv2.imshow()」の前の行に追加しよう frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # グレースケール化 th1 = 100.0 # 閾値1の調整をしよう th2 = 150.0 # 閾値2の調整をしよう frame = cv2.Canny(frame, th1, th2)

QUESTION 4

4. Webカメラの映像から青色を検出してみよう

色を検出する場合は一度HSV色空間に変換して「cv2.inRange(frame, 指定色の範囲1, 指定色の範囲2)」をして表示すればOK

CODE # 次のプログラムを「2」のプログラムの「cv2.imshow()」の前の行に追加しよう import numpy as np frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # HSV色空間に変換 lower_blue = np.array([100, 150, 50]) # 青色の範囲(下限)の調整をしよう upper_blue = np.array([140, 255, 255]) # 青色の範囲(上限)の調整をしよう frame = cv2.inRange(frame, lower_blue, upper_blue)