Pythonやろうぜ!!

1. Webカメラの映像を表示しよう

利用するWebカメラを指定する場合は「cv2.VideoCapture(0)」この数値に関して、Webカメラが1台の場合は基本的に「0」となって、複数台ある場合は「0」以外の指定もOK ちなみにMacの場合はiPhoneをWebカメラと利用することもできる!

# このまま動かしてみよう
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # 必要あれば数値を変更しよう

while True:
	ret, frame = cap.read() # その瞬間のWebカメラの映像を取得

	if ret: # 正しく取得できたかの確認
		#frame = cv2.flip(frame, 1) # 画面を左右反転したい場合はここをコメントアウトしよう
		cv2.imshow('Webcam', frame) # 取得した画像を表示

	key = cv2.waitKey(1)
	if key == ord('q'): # キーボードの「Q」を押すことで終了
		break

cap.release() # Webカメラを解放
cv2.destroyAllWindows()

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】

Webカメラの映像がリアルタイムで表示されればOK

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
	ret, frame = cap.read()

	if ret:
		cv2.imshow('Webcam', frame)

	key = cv2.waitKey(1)
	if key == ord('q'):
		break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

2. Webカメラを起動中に「スペースキー」を押すことで「captured_image.jpg」が作成されるようにしよう

スペースキーは「32」画像を保存は前回と同じく「cv2.imwrite('画像名', frame)」

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
	ret, frame = cap.read()

	if ret:
		#frame = cv2.flip(frame, 1) # 画面を左右反転したい場合はここをコメントアウトしよう
		cv2.imshow('Webcam', frame)

	key = cv2.waitKey(1)
	if key == ord('q'):
		break
	# スペースキーを押して画像を保存しよう

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】

「captured_image.jpg」がカレントディレクトリに保存されていればOK

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
	ret, frame = cap.read()

	if ret:
		cv2.imshow('Webcam', frame)

	key = cv2.waitKey(1)
	if key == ord('q'):
		break
	elif key == 32:
		cv2.imwrite('captured_image.jpg', frame)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. Webカメラの映像をエッジ抽出された状態で表示しよう

エッジ検出する場合は、一度グレースケール化して「cv2.Canny(frame, 閾値1, 閾値2)」をしてから表示すればOK

# 次のプログラムを前回のプログラムの「cv2.imshow()」の前の行に追加しよう

frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # グレースケール化
th1 = 100.0 # 閾値1の調整をしよう
th2 = 150.0 # 閾値2の調整をしよう
frame = cv2.Canny(frame, th1, th2)

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】

表示されるカメラの映像が黒背景に白線で表現されていればOK
例えば顔を映して顔のパーツが良い感じに表示されるように閾値を調整しよう

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
	ret, frame = cap.read()

	if ret:
		frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
		th1 = 100.0
		th2 = 150.0
		frame = cv2.Canny(frame, th1, th2)
		cv2.imshow('Webcam', frame)

	key = cv2.waitKey(1)
	if key == ord('q'):
		break
	elif key == 32:
		cv2.imwrite('captured_image.jpg', frame)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

4. Webカメラの映像から青色を検出してみよう

色を検出する場合は一度HSV色空間に変換して「cv2.inRange(frame, 指定色の範囲1, 指定色の範囲2)」をして表示すればOK

# 次のプログラムを「2」のプログラムの「cv2.imshow()」の前の行に追加しよう

import numpy as np

frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # HSV色空間に変換
lower_blue = np.array([100, 150, 50]) # 青色の範囲(下限)の調整をしよう
upper_blue = np.array([140, 255, 255]) # 青色の範囲(上限)の調整をしよう
frame = cv2.inRange(frame, lower_blue, upper_blue)

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】

青色のものをカメラに映した時、黒背景の中に白色で表示されればOK

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
	ret, frame = cap.read()

	if ret:
		frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
		lower_blue = np.array([100, 150, 50])
		upper_blue = np.array([140, 255, 255])
		frame = cv2.inRange(frame, lower_blue, upper_blue)
		cv2.imshow('Webcam', frame)

	key = cv2.waitKey(1)
	if key == ord('q'):
		break
	elif key == 32:
		cv2.imwrite('captured_image.jpg', frame)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

解説ページはこちら

1. Webカメラの映像を表示しよう

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】

2. Webカメラを起動中に「スペースキー」を押すことで「captured_image.jpg」が作成されるようにしよう

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】

3. Webカメラの映像をエッジ抽出された状態で表示しよう

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】

4. Webカメラの映像から青色を検出してみよう

ヒント・参考情報

【正解の出力結果】