Pythonやろうぜ!!

1. 行列「[1, 2, 3, 4, 5]」を作成して表示しよう

連続した数値の行列を作成する場合は「np.arange(最初の値, 最後の値+1)」

import numpy as np # 「as」はライブラリ名を別名称で扱えるようにするもの

print() # 行列を表示しよう

[1 2 3 4 5]
numpyで作成した行列には「,」が無い点に注目

import numpy as np

print(np.arange(1, 6))

numpyで作成した行列にいつもの四則演算をすると、全ての要素にそれぞれ演算処理が行われる

import numpy as np

arr = np.arange(0, 20, 2)

print() # 行列を6倍して表示しよう

[ 0 12 24 36 48 60 72 84 96 108]

import numpy as np

arr = np.arange(0, 20, 2)

print(arr * 6)

行列同士で四則演算をすると同じ箇所の要素同士の演算になる

import numpy as np

arr1 = np.arange(0, 20, 2)
arr2 = np.arange(1, 11)

print() # 行列同士を足し合わせて表示しよう

[ 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28]

import numpy as np

arr1 = np.arange(0, 20, 2)
arr2 = np.arange(1, 11)

print(arr1 + arr2)

行列をm行n列に変換する場合は「arr.reshape(m, n)」

import numpy as np

arr = np.arange(6)

print() # 2行3列に変換して表示しよう

[[0 1 2] [3 4 5]]

import numpy as np

arr = np.arange(6)

print(arr.reshape(2, 3))

行列の平均値は「np.mean(arr)」

import numpy as np

arr = np.arange(6)

print() # 平均値を表示しよう

2.5

import numpy as np

arr = np.arange(6)

print(np.mean(arr))